跨境电商平台竞品分析 需求文档
语言:java
开发工具:myeclipse
数据库:mysql
项目背景:
用户进入网页,输入同一商品不同平台的商品详情页网址(比如说天猫国际任意店铺的安耐晒60ml防晒霜与网易考拉任意店铺的安耐晒60ml防晒霜)。通过爬虫抓取网页上的相关信息,经过处理储存到数据库。利用贝叶斯分类器对两个网页的数据,与制定好的标准集进行对比,得出A/B网页商品更优。
代码具体实现:
1.爬取苏宁海外购、网易考拉、天猫国际三个网页指定防晒霜的价格、好评率、差评率、店铺评分,各项评分的均值作为该项的标准集(见表格)。括号内为属性所占权重。
名称价格(10%)好评率(20%)差评率(20%)商品评分(15%)服务评分(10%)物流评分(15%)销量(10%)
安耐晒小金瓶60ml
安耐晒小金瓶喷雾60ml
碧柔清爽型防晒霜140ml
Cpb防晒50g
娇韵诗防晒霜30ml
科颜氏清爽防晒霜30ml
科颜氏清爽防晒霜60ml
Fancl防晒霜60ml
欧缇丽防晒乳霜40ml
2.用户界面:当用户输入两个商品详情页,点击对比按钮,对抓取到的商品名称进行比对,看是否是同一商品。如果商品名称和规格都一样,则对商品详情页的价格、好评率、差评率、店铺评分(商品、服务、物流)、销量进行提取,并通过贝叶斯分类器与标准集进行对比,计算两个网页的得分,输出A/B网站更优,并且图形化显示两个商品的各项得分。如果不一致,则提示用户:不是同一款商品不能进行对比。
3.管理员界面:点击更新,更新系统的标准集,即重新抓取一遍所规定商品的数据,作为新的标准集存入数据库。
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