联系方式

  • QQ:99515681
  • 邮箱:99515681@qq.com
  • 工作时间:8:00-21:00
  • 微信:codinghelp

您当前位置:首页 >> Algorithm 算法作业Algorithm 算法作业

日期:2024-11-19 12:40

UNIV*6020 - Meta-Analysis Module - Assignment (5%)

1.    Propose a new meta-analysis, related to your research topic area/your area of interest. Specify the research question and break it down into the ‘PICO’ terms discussed in class. Define your search terms using well thought out Boolean logic. Devise and document your literature search strategy (what databases will you search, how will you hand search, what journals will you hand search, where will you look for key papers, etc)? (1%)

2.    Using the dataset provided to you (file: ‘ UNIV 6020 MetaA module Data files  JE F24 – Student

Assignment.xlxs’, Data for question 2’ tab), perform. a meta-analysis (regression) (in SAS or R) on the data provided: (a) ignoring the study variable, (b) treating study as a fixed effect (you will need to use a contrast statement or hand calculate the average equation), and (c) treating study as a random effect. For (c), determine whether the random statement could be reduced or simplified (based on p-values, Information Criteria and plots) and if so, do so. Extract the predictive equations  (and their parameters, +/- SEM) for each (a-c) and examine/comment on the residual plots for each. You can find help and guidance for this question in the St-Pierre (2001) paper. (2%)

3.    Using the dataset provided to you in excel (file: ‘ UNIV 6020 MetaA module Data files  JE F24 

Student Assignment.xlxs’), replicate the model evaluation statistic results provided (in red) by creating, in excel, the formulas provided in the lecture or in the supplementary material (Tedeschi, 2006). (2%)


相关文章

版权所有:编程辅导网 2021 All Rights Reserved 联系方式:QQ:99515681 微信:codinghelp 电子信箱:99515681@qq.com
免责声明:本站部分内容从网络整理而来,只供参考!如有版权问题可联系本站删除。 站长地图

python代写
微信客服:codinghelp