联系方式

  • QQ:99515681
  • 邮箱:99515681@qq.com
  • 工作时间:8:00-21:00
  • 微信:codinghelp

您当前位置:首页 >> C/C++编程C/C++编程

日期:2024-08-03 05:56

SOLA9103

RE System Modelling and Analysis

Assignment 3: PV System Performance Analysis

Due Date: Week 10, Sunday, 11 pm

Assignment Brief:

You have been hired as a consultant to assess the performance of the PV system located on the roof of  the  TETB  building  at   UNSW.  You   have  been  asked  specifically  to  assess  and   report  on  the performance of the  PV arrays connected to  Inverters 3, 7 and  11 for September 2016 to August 2017.

The  complete  PV  array  is  a  combination  of  11  inverters  and  41  strings  of  various   tilts  and orientations.  For  this  assignment  your  primary  focus  is  on  assessing  the  PV  arrays  connected  to Inverters 3, 7 and 11, but you will need to use the data from the other 8 inverters to complete the assessment.

Learning Outcomes:

Coursework Related Outcomes:

•    Apply appropriate data cleaning and data visualisation techniques to manage, query, explore and communicate information from large weather and energy datasets.

•    Use analysis and modelling techniques to evaluate renewable energy systems’ performance and express performance in terms of the standard derived parameters.

•    Use statistical methods and modelling techniques to evaluate and understand system losses, degradation and diagnose system faults.

•    Use  data  analysis  and  modelling  techniques  to  understand,  describe,  interrogate,  and challenge assumptions in RE modelling.

Generic Skills:

•    Handling large datasets

•    Familiarisation with PV performance metrics like the PR, WCPR and PI

•    Familiarisation with PV modelling software

Datasets and System Specifications:

For the assessment, the following data sources are at your disposal.

•    Specifications, technical drawings and aerial images of the TETB PV array

•    The 5-minute  inverter data (Sep 2016 – Aug 2017) for the entire PV system located on the roof of the TETB building - Excel file titled “Assignment 3 – TETB Dataset.xlsx” or the CSV file titled “Assignment 3 – TETB Dataset.csv” .

•    A  supplementary  weather  file  -  CSV  file  titled  “Assignment  3  –  Supplementary  Weather file.csv”

Additional Notes:

1.    The “Assignment 3 – TETB Summary.xlsx” and the “Summary” worksheet of the “Assignment 3 – TETB Dataset.xlsx” Excel workbook contains a summary of the TETB system detailing:

•    The orientation of all arrays, 9° East of North and 189° East of North

•    The tilt of each array

•    The module count and type for each string.

•    The number of strings connected to each inverter

•    The Inverter Model Number (all inverters are SMA Manufactured)

2.    The module temperature for the TETB PV array is measured on one of the modules connected to Inverter 11.

3.    The supplementary weather file is a serially complete weather dataset that has combined the onsite  measurements  of  POA  irradiance  (W/m2),  ambient  temperature  (°C)  and  wind  speed (km/hr). This data is primarily sourced from the Sunny Sensor box (weather station) on the TETB system, with secondary measurements from secondary weather stations to fill in missing data

(parallel estimation).

•    It is recommended that you use this weather file for your PV system modelling.

•    The Sunny Sensor box POA irradiance measurements are captured by a reference cell in the same plane of array as Array 11.  Hence, the POA irradiance measurements in the supplementary weather file, including the secondary measurements, have the same tilt and orientation as Array 11.

Assignment Tasks:

Task 1: Performance Assessment via Modelling Methods

Using modelling methods, assess the performance of the PV arrays attached to Inverters 3, 7, and

11. Include the following modelling methods in your assessment.

1.     Comparative Monitoring (Hint: Normalised comparisons on the monthly level):

a.    In addition to the analysis, indicate for which inverter/s Comparative Monitoring is applicable at the Inverter output level and why.

i.    List all the inverters which the comparison can be made against (this can be any of the 11 inverters within the TETB PV system).

b.    In addition to the analysis, indicate for which inverter/s Comparative Monitoring is only applicable at the string level and why.

i.    List  all  strings  which  the  comparison  can  be  made  against  (this  can  be strings from any of the 11 inverters within the TETB PV system).

ii.    When  undertaking  Comparative  Monitoring  at  the  String  level,  indicate which parameter/s should be assessed.

c.    In addition to the analysis, Indicate whether you observe any performance issues of the other inverters within the TETB PV system.

2.     Performance Metric Monitoring using (Hint: A daily analysis):

a.    The performance ratio (PR)

b.    The weather corrected performance ratio (WCPR or PR’)

c.    The performance index (PI)

(Hint: Plot of the metrics vs. day of the year example provided in the lecture notes)

Task 2: Putting it All Together

Put together a detailed report in Microsoft Word outlining the methodology and outcomes of the PV performance  analysis  undertaken  in  Task  1.  The  client  has  requested  that  your  report  include  a discussion of the methodology used and the assumptions made in the analysis provided.

Your report must include:

1.    All items listed in Task 1 i.e. the monthly and daily performance of the PV arrays attached to Inverters 3, 7 and 11 assessed by both the comparative monitoring (normalised comparisons on the monthly level) and performance metric monitoring (plot of metric vs. day of the year) methods.

2.    An indication of how the measured performance of Inverters 3, 7 and 11 differed from their expected performance.

3.    A list and discussion of any performance issues that occurred, and the potential cause of the performance issues, for each of the three PV arrays assessed.

4.    A  discussion  of  any   performance  issues  observed  for   any  of  the   other  PV  arrays  not specifically assessed but observed during your comparative analysis.


5.    A  discussion  of the  methodologies  and  assumptions  of  the  analysis  presented,  including assumptions you’ve made in any PVsyst modelling.

Your  final  report  must  be  written  and  submitted  in  Microsoft  Word  (.docx)  format.  Microsoft Word, and other Microsoft applications, are available to all UNSW students via Microsoft Office 365.

You can learn more about Microsoft Office 365 for UNSW studentshere.

Do not include a copy of your PVsyst report as part of your detailed report. You will be required to upload a copy of your PVsyst report as a separate item as part of the assignment submission process in Moodle.

NB:  Simply including a copy of the PVsyst report in an appendix will not be considered as an adequate description of your PV modelling methodology. You need to outline all your assumptions and modelling methodology in the body of your report.

Submission

This assessment is to be done individually. Submit a copy of your final report and your PVsyst report to the ‘Assignment 3 Submission’ drop box on Moodle by the date specified.

Your final report must be written and submitted in Microsoft Word   (.docx)   format.   Pdf submissions of the final report will attract a 30% penalty.

Your PVsyst report can however be a pdf submission.

Work  submitted  late  without   an  approved  extension  by  the   course  coordinator  or  delegated authority is subject to a  late  penalty of 30  percent (30%)  mark  reduction on the first day and an additional 10% per day thereafter, consistent with other SPREE courses. The late penalty is applied per 24 hour period (including weekends and public holidays) that the assessment is overdue. There is no pro-rata of the late penalty for submissions made part way through a day.

Work submitted after the ‘deadline for absolute fail’ (see the course outline) will not be accepted and a mark of zero will be awarded for that assessment item.

 




版权所有:编程辅导网 2021 All Rights Reserved 联系方式:QQ:99515681 微信:codinghelp 电子信箱:99515681@qq.com
免责声明:本站部分内容从网络整理而来,只供参考!如有版权问题可联系本站删除。 站长地图

python代写
微信客服:codinghelp